🎯 DartPro
5.11 استراتژی و آنالیتیکس[PR] [MOD] [AD]

First Nine Average: سنجهٔ قدرت اسکورینگ خالص

میانگین نه دارت اول، نرخ امتیازدهی در سه ویزیت آغازین را می‌سنجد — و امتیازدهی خالص را از فینیش جدا می‌کند [AD]. این دقیقاً همان چیزی است که میانگین سه‑داره در آن گیج می‌شود.


۱. تعریف

First-Nine Average: نرخ امتیازدهی در سه ویزیت آغازین هر لگ

چرا نه دارت؟

در سه ویزیت اول (۹ دارت)، بازیکن هنوز در محدودهٔ فینیش نیست — پس تمام تمرکزش روی بیشینه‑سازی امتیاز است.

۵۰۱ − (۳ × ۱۸۰) = ۵۰۱ − ۵۴۰ ⇒ حتی با سه ۱۸۰، فینیش در ویزیت چهارم رخ می‌دهد.


۲. مشکلی که حل می‌کند

میانگین سه‑داره ترکیبی از دو مهارت است: - امتیازدهی (اسکورینگ) - فینیش کردن

و به‑علاوه، ساختاراً سوگیرانه است:

دارت‌های پرتاب‑نشده در ویزیت برنده مستثنا می‌شوند — پس باختن یک لگ می‌تواند میانگین را بالا ببرد.

نتیجهٔ افراطی: میانگین ۱۵۸٫۶۳ می‌تواند به میانگین ۷۷٫۰۸ ببازد [AD].

🔑 First-Nine این آلودگی را حذف می‌کند.


۳. دادهٔ مرجع

بازیکن First 9 میانگین کلی اختلاف
لوک لیتلر ۱۱۱٫۱۹ ۱۰۱٫۱۲ +۱۰٫۰۷
لوک هامفریز ۱۰۸٫۰۹ ۹۸٫۶۸ +۹٫۴۱

آمار غلتان ۱۲ ماهه، DartsOrakel [AD]

🔑 الگوی جالب

هر دو بازیکن حدود ۱۰ واحد اختلاف دارند.

چرا؟ چون فاز فینیش، فاز کم‑امتیاز بازی است. هر بازیکنی که به فینیش برسد، میانگین کلی‑اش پایین می‌آید.


۴. تفسیر: چه چیزی را نشان می‌دهد

First 9 بالا First 9 پایین
قدرت اسکورینگ قوی مشکل در امتیازدهی پایه
گروه‑بندی خوب در T20/T19 پراکندگی بالا (σ بزرگ)
ثبات در فاز بدون فشار مشکل تکنیکی یا تجهیزاتی

ترکیب با سنجه‌های دیگر

First 9 Checkout% تشخیص
بالا بالا ✅ عملکرد کامل
بالا پایین ⚠️ مشکل فینیش
پایین بالا ⚠️ مشکل اسکورینگ
پایین پایین ⚠️ روی پایه کار کنید

۵. رابطه با σ

First-Nine اساساً معیار پراکندگی شما در نواحی پرامتیاز است.

σ نقطهٔ هدف بهینه
زیر ۲۶٫۹ mm T20
بالای ۲۶٫۹ mm T19

💡 اگر First-Nine شما پایین است، احتمالاً دو کار باید بکنید: ۱. σ خود را برآورد کنید (~۵۰ پرتاب به بولزآی) ۲. بررسی کنید آیا به هدف درست نشانه می‌روید


۶. تنظیم انتظار

سنجه مقدار واقعی
نرخ زدن ترپل حرفه‌ای‌ها تنها ۴۰ تا ۴۵٪
لگ‌های زیر ۱۲ دارت فقط ~۱۰٪
رکورد 3DA تلویزیونی ۱۲۳٫۴۰

⚠️ اگر First-Nine شما ۶۰ است و حرفه‌ای‌ها ۱۱۰ دارند، فاصله کمتر از دو برابر است — نه ده برابر.


۷. چگونه بسنجید

روش دستی

گام ۱. در هر لگ، امتیاز سه ویزیت اول را جداگانه ثبت کنید.

گام ۲. جمع کنید و بر ۹ تقسیم کنید، سپس در ۳ ضرب کنید:

$$\text{First 9} = \frac{\text{مجموع امتیاز ۹ دارت}}{۹} \times ۳$$

یا ساده‑تر: مجموع سه ویزیت ÷ ۳

گام ۳. روی حداقل ۲۰ لگ میانگین بگیرید.

ابزار خودکار

سیستم‌های امتیازدهی (DartConnect، Autodarts، Scolia) این را خودکار محاسبه می‌کنند.


۸. جایگاه در مجموعه سنجه‌ها

سنجه چه می‑سنجد سوگیری
3DA ترکیبی 🔴 بالا
First 9 اسکورینگ خالص 🟢 کم
Checkout % فینیش 🟡 متوسط
Functional Doubles دقت واقعی دبل 🟢 کم
REAL Average عملکرد کلی تصحیح‑شده 🟢 کم
دارت در هر لگ نتیجهٔ نهایی 🟢 صفر

🔑 First 9 و Functional Doubles با هم، تصویر تفکیک‑شده‌ای می‌دهند: یکی اسکورینگ، دیگری فینیش.


۹. کاربرد تمرینی

اگر First-Nine اولویت شماست:

حوزه تمرین
اسکورینگ Count-Up (۸ ویزیت به T20)
برآورد σ ۱۰۰ دارت به یک هدف
پوشش سیستماتیک Priestley's Trebles
حجم 100 Darts At

⚠️ یادآوری: تمرین تصادفی یادداری بهتری می‌دهد [PR] — حتی اگر در لحظه بدتر حس شود.


۱۰. جمع‌بندی

  1. First 9 = نرخ امتیازدهی سه ویزیت اول
  2. امتیازدهی خالص را از فینیش جدا می‌کند
  3. لیتلر ۱۱۱٫۱۹ | هامفریز ۱۰۸٫۰۹ — حدود ۱۰ واحد بالاتر از میانگین کلی
  4. با Checkout% ترکیب کنید تا مشکل را تشخیص دهید
  5. First 9 پایین ⇒ σ خود را برآورد کنید
  6. حداقل ۲۰ لگ برای برآورد پایدار

❓ پرسش‌های متداول

First Nine Average چیست؟ میانگین امتیاز سه ویزیت اول هر لگ — سنجهٔ اسکورینگ خالص.

چرا از میانگین کلی بهتر است؟ چون فینیش را حذف می‌کند و سوگیری ساختاری 3DA را ندارد.

چقدر بالاتر از میانگین کلی است؟ برای هر دو بازیکن مرجع، حدود ۱۰ واحد.

First 9 من پایین است — چه کنم؟ ابتدا σ خود را برآورد کنید (~۵۰ پرتاب به بولزآی) و بررسی کنید به هدف درست نشانه می‌روید.

چند لگ برای برآورد لازم است؟ حداقل ۲۰ لگ.

بهترین ترکیب سنجه‌ها کدام است؟ First 9 (اسکورینگ) + Functional Doubles (فینیش) + دارت در هر لگ (نتیجه).


📚 منابع

  1. PDC / Ochepedia — تعریف First-Nine Average [AD]
  2. DartsOrakel — آمار غلتان ۱۲ ماهه: لیتلر ۱۱۱٫۱۹، هامفریز ۱۰۸٫۰۹ [AD]
  3. PDC Stats Analysis — سوگیری ساختاری 3DA، مثال ۱۵۸٫۶۳ در برابر ۷۷٫۰۸ [AD]
  4. Tibshirani, Price & Taylor — آستانهٔ σ ۲۶٫۹ mm [MOD] [PR]
  5. TheDartScout — نرخ زدن ترپل [AD]
  6. Perceptual & Motor Skills — تداخل زمینه‌ای [PR]

🔗 مطالعهٔ بیشتر

۱۴ شاخص کلیدی · میانگین ۱۵۸ به ۷۷ می‌بازد · REAL Average · Functional Doubles · نقشهٔ حرارتی شخصی

جمع‌آوری شده توسط بابک آقایی | بر پایهٔ سیستم مرجع دانش دارت نسخهٔ ۴.۰ | بازبینی: ۱ اوت ۲۰۲۶