🎯 DartPro
5.6 استراتژی و آنالیتیکس[MOD] [AD] [PK]

زنجیرهٔ D16 → D8 → D4

از باقی‑ماندهٔ ۳۲، شما پنج تلاش دبل متوالی دارید: ۳۲ → ۱۶ → ۸ → ۴ → ۲. از ۴۰، تنها دو تلاش: ۴۰ → ۲۰ → ۱۰ → ۵ که فرد است و زنجیره می‌شکند [PK].


۱. مقایسهٔ مستقیم

دبل باقی‑مانده زنجیرهٔ نصف‑شدن تلاش‌های متوالی
D16 ۳۲ ۳۲ → ۱۶ → ۸ → ۴ → ۲ ۵
D20 ۴۰ ۴۰ → ۲۰ → ۱۰ → ۵ (فرد!) ۲

چه اتفاقی می‌افتد

از ۳۲ با D16: 1. D16 را نزدید، ۱۶ زدید ⇒ باقی‑مانده ۱۶ ⇒ D8 2. D8 را نزدید، ۸ زدید ⇒ باقی‑مانده ۸ ⇒ D4 3. D4 را نزدید، ۴ زدید ⇒ باقی‑مانده ۴ ⇒ D2 4. D2 را نزدید، ۲ زدید ⇒ باقی‑مانده ۲ ⇒ D1 5. پنج فرصت

از ۴۰ با D20: 1. D20 را نزدید، ۲۰ زدید ⇒ باقی‑مانده ۲۰ ⇒ D10 2. D10 را نزدید، ۱۰ زدید ⇒ باقی‑مانده ۱۰ ⇒ D5 3. ۵ فرد است — دبلی وجود ندارد.


۲. اصل تعمیم‑یافته

باقی‑ماندهٔ توانی از ۲ بگذارید [MOD]

اعداد توان دو: ۲ · ۴ · ۸ · ۱۶ · ۳۲ · ۶۴

باقی‑مانده دبل زنجیره
۳۲ D16 ۵ تلاش ✅
۱۶ D8 ۴ تلاش
۸ D4 ۳ تلاش
۴ D2 ۲ تلاش
۲ D1 ۱ تلاش

🔑 هر عدد فرد در زنجیره، آن را می‌شکند — چون نصف عدد فرد، عدد صحیح نیست و به دبل نمی‌رسد.


۳. مقایسهٔ همهٔ دبل‌های رایج

باقی‑مانده دبل زنجیره تلاش
۳۲ D16 ۳۲→۱۶→۸→۴→۲ ۵ 🥇
۱۶ D8 ۱۶→۸→۴→۲ ۴
۲۴ D12 ۲۴→۱۲→۶→۳ (فرد) ۳
۴۰ D20 ۴۰→۲۰→۱۰→۵ (فرد) ۲
۳۶ D18 ۳۶→۱۸→۹ (فرد) ۲
۲۰ D10 ۲۰→۱۰→۵ (فرد) ۲

۳۲ بهترین باقی‑مانده در کل بازی است — از نظر ساختاری.


۴. ⚠️ اما دادهٔ واقعی نظریه را نقض می‌کند

دادهٔ PDC نشان می‌دهد ترجیح شخصی غلبه دارد:

بازیکن یافته
مایکل اسمیت و گروین پرایس نزدیک ۸۰٪ روی D20
جانی کلیتون ۴۵٪ روی D16 از ۵۸۴ تلاش
دیمیتری فن‑دن‑برخ ۴۵٪ روی D18، اما تنها ۳۷٪ روی D20

محاسبهٔ تطبیقی

فرض کنید دو بازیکن:

بازیکن الف: D20 = ۸۰٪ - احتمال بستن از ۴۰ در یک دارت: ۰٫۸۰

بازیکن ب: D16 = ۴۵٪، با پنج تلاش - احتمال شکست در همهٔ پنج تلاش: ۰٫۵۵⁵ ≈ ۰٫۰۵ - احتمال بستن: ~۰٫۹۵

⚠️ محاسبهٔ ساده‑شده (فرض استقلال و اینکه هر خطا دقیقاً نصف را می‌گذارد). اما نشان می‌دهد مزیت زنجیره‌ای واقعی است — به شرطی که نرخ‌ها خیلی متفاوت نباشند.

نتیجهٔ عملی

اگر نرخ شما روی D20 بیش از ۲۰ واحد از D16 بالاتر است، مزیت زنجیره‌ای احتمالاً جبران می‌شود.


۵. کاربرد: ساخت باقی‑مانده

مهم‑تر از انتخاب دبل، رسیدن به آن است.

مثال — از ۶۸

مسیر باقی‑مانده پس از دارت اول دبل نهایی
T20 (۶۰) ۸ D4
T16 (۴۸) ۲۰ D10
T12 (۳۶) ۳۲ D16

اگر D16 دبل طلایی شماست، T12 را انتخاب کنید — نه T20.

مثال — از ۹۶

مسیر باقی‑مانده دبل
T20 (۶۰) ۳۶ D18
T16 (۴۸) ۴۸ → نیاز به دارت دیگر
T20 → S12 ۳۲ D16

۶. جدول باقی‑مانده‌های طلایی

اعدادی که باید هدف بگیرید:

باقی‑مانده چرا
۳۲ 🥇 بهترین — پنج تلاش
۴۰ محبوب‌ترین، اما فقط دو تلاش
۱۶ چهار تلاش
۳۶، ۲۴، ۲۰ دو تا سه تلاش

⚠️ بسیاری از بازیکنان عمداً ۳۲ می‌گذارند — چون خطا آن‌ها را روی ۱۶ می‌گذارد، که همچنان زنجیره دارد.


۷. چگونه تصمیم بگیرید

پروتکل سه‑گامی

گام ۱ — پورتفولیو بسازید. به هر یک از D20، D16، D18، D12، D10، D8 حداقل ۵۰ دارت بزنید.

گام ۲ — مقایسه کنید. | اختلاف نرخ | تصمیم | |---|---| | زیر ۱۰ واحد | D16 را انتخاب کنید (مزیت زنجیره‌ای) | | ۱۰ تا ۲۰ واحد | مرزی — هر دو را نگه دارید | | بیش از ۲۰ واحد | دبل قوی‑تر را انتخاب کنید |

گام ۳ — جدول را بازنویسی کنید. همهٔ مسیرها به دبل طلایی شما ختم شوند.


۸. جمع‌بندی

  1. D16 پنج تلاش می‌دهد، D20 دو تلاش
  2. اصل: باقی‑ماندهٔ توانی از ۲ (۲، ۴، ۸، ۱۶، ۳۲)
  3. ۳۲ بهترین باقی‑مانده در کل بازی است
  4. ⚠️ اما ترجیح شخصی غلبه می‌کند — دادهٔ PDC ثابت می‌کند
  5. قاعدهٔ تصمیم: اختلاف زیر ۱۰ واحد ⇒ D16؛ بیش از ۲۰ واحد ⇒ دبل قوی‑تر
  6. مسیرها را طوری بسازید که به دبل طلایی برسید

❓ پرسش‌های متداول

چرا D16 بهتر از D20 است؟ زنجیرهٔ نصف‑شدن پنج‑مرحله‌ای (۳۲→۱۶→۸→۴→۲) در برابر دو تلاش D20.

اصل توان دو یعنی چه؟ باقی‑مانده‌ای بگذارید که توانی از ۲ باشد — ۲، ۴، ۸، ۱۶، ۳۲.

پس چرا حرفه‌ای‌ها D20 می‌زنند؟ چون نرخ شخصی‑شان بالاتر است. اسمیت و پرایس نزدیک ۸۰٪ روی D20 [AD].

من کدام را انتخاب کنم؟ با ۵۰ دارت به هر دبل تست کنید. اختلاف زیر ۱۰ واحد ⇒ D16؛ بیش از ۲۰ واحد ⇒ دبل قوی‑تر.

بهترین باقی‑مانده چیست؟ ۳۲ — پنج تلاش متوالی می‌دهد.

چرا ۵ زنجیره را می‌شکند؟ چون فرد است؛ نصف آن ۲٫۵ می‌شود که دبلی ندارد.


📚 منابع

  1. TheDartScout — 501 Checkout Strategy: زنجیرهٔ نصف‑شدن، دادهٔ نرخ دبل PDC ۲۰۲۰ [PK] [AD]
  2. The Conversation — اصل باقی‑ماندهٔ توانی از ۲ [MOD]
  3. Darts Checkout Assistant — منطق باقی‑مانده و Setup Shot [PK]
  4. Darts501 — جدول مرجع فینیش‌ها [PK]

🔗 مطالعهٔ بیشتر

درخت تصمیم فینیش · جدول کامل چک‑اوت · Functional Doubles · راهبرد پرهیز از Bogey

جمع‌آوری شده توسط بابک آقایی | بر پایهٔ سیستم مرجع دانش دارت نسخهٔ ۴.۰ | بازبینی: ۱ اوت ۲۰۲۶